Posted by on 1 listopada 2018

Analizy scenariuszowe analizowały wpływ różnych założeń odnośnie do przestrzegania zaleceń lekarstw (w tym zgłaszania zgłaszanego przez samego siebie, mierzonego w SPRINT za pomocą ośmiopunktowej skali przynależności Morisky ego 24, 25), ograniczonego horyzontu czasowego, ryzyka zgonu z przyczyn inne niż choroby sercowo-naczyniowe, liczba wizyt w biurze i laboratorium, ryzyko wystąpienia poważnych zdarzeń niepożądanych, koszty leków hipotensyjnych i opieki zdrowotnej w tle, zastąpienie cech kwalifikujących się osób SPRINT w ogólnej populacji Stanów Zjednoczonych, 26 alternatywnych szacunków użyteczności publicznej oraz niepoprawność przyjmowania pigułek (tj. ogólny stan zdrowia [wartość użyteczna] codziennego przyjmowania pigułek) (tabele S3 i S5 w dodatkowym dodatku). Aby ponownie oszacować opłacalność w przypadku, gdy równania ryzyka grupowego zsumowane pomijają ryzyko powtarzających się zdarzeń związanych z chorobą sercowo-naczyniową, uwzględniliśmy scenariusz, który zastąpił wyższe średnie ryzyko takich zdarzeń, jak przewidziano w kalkulatorze Framingham Recurrent Coronary Heart Disease.27 Aby ocenić, czy Łączne równania ryzyka kohortowego przeszacowywały ryzyko wystąpienia choroby sercowo-naczyniowej, skorygowaliśmy przewidywane ryzyko, aby odzwierciedlić niższe średnie ryzyko chorób sercowo-naczyniowych w bardziej współczesnych kohortach.28 W analizie probabilistycznej wrażliwości model był uruchamiany 1000 razy, z których każdy pobiera losowe losowania z wcześniej ustalonego ryzyka. rozkład niepewności wszystkich danych wejściowych. Przestudiuj badanie
Autorzy napisali manuskrypt i potwierdzili kompletność i dokładność danych i analiz. Manuskrypt został przejrzany i zatwierdzony przez Komitet Sterujący SPRINT i podkomitet ds. Publikacji. W tym badaniu, od czasu, gdy przeprowadzaliśmy drugorzędne analizy zidentyfiko- wanych danych, nie szukaliśmy aprobaty instytucjonalnych komisji rewizyjnych. Instytucjonalna komisja rewizyjna na każdym stanowisku badawczym oraz niezależna rada monitorująca dane i bezpieczeństwo dokonały przeglądu, zatwierdzenia i monitorowania przebiegu SPRINT podczas wykonywania pierwotnego badania.
Wyniki
Walidacja modelu
Model mikrosymulacyjny dokładnie odwzorował ryzyko i skumulowane krzywe zapadalności dla pierwotnego wyniku, składników pierwotnego wyniku i poważnych zdarzeń niepożądanych w SPRINT podczas 5-letniego okresu próbnego (Tabela S6 i Rys. S3 w Uzupełniającym dodatku). Symulowane wskaźniki występowania podstawowego wyniku SPRINT na 3,3 roku wynosiły 17,3 zdarzenia na 1000 osobolat w grupie intensywnej kontroli i 22,2 zdarzenia na 1000 osobolat w grupie kontrolnej standardowej, w porównaniu z 16,5 i 21,9 zdarzenia odpowiednio na 1000 osobo-lat w faktycznym badaniu. Przewidywany współczynnik ryzyka dla pierwotnego wyniku w symulacji wynosił 0,78 (przedział ufności 95% [CI], 0,70 do 0,87), w porównaniu z obserwowanym współczynnikiem ryzyka 0,75 (95% CI, 0,64 do 0,89). Długoterminowa walidacja modelu mikrosymulacji jest pokazana na rysunku S4 w Dodatku Uzupełniającym.
Analiza główna
Ryc. 2. Ryc. 2. Wskaźniki częstości występowania dla pierwotnego wyniku i przyrostowe bezpośrednie koszty leczenia dla kontroli intensywnej a standardowej, według czterech scenariuszy przestrzegania i leczenia leków. Pianel A pokazuje wskaźniki częstości występowania dla pierwotnego wyniku SPRINT (pierwsze wystąpienie zawału mięśnia sercowego, ostrego zespołu wieńcowego, który nie powoduje zawału mięśnia sercowego, udaru, niewydolności serca lub zgonu z przyczyn sercowo-naczyniowych) w celu intensywnej kontroli w porównaniu ze standardową kontrolą skurczowego ciśnienia krwi podczas symulacji w różnych okresach czasu
[patrz też: oddawanie krwi co ile, choroba genetyczna definicja, badanie integracji sensorycznej ]

Powiązane tematy z artykułem: badanie integracji sensorycznej choroba genetyczna definicja oddawanie krwi co ile

Posted by on 1 listopada 2018

Analizy scenariuszowe analizowały wpływ różnych założeń odnośnie do przestrzegania zaleceń lekarstw (w tym zgłaszania zgłaszanego przez samego siebie, mierzonego w SPRINT za pomocą ośmiopunktowej skali przynależności Morisky ego 24, 25), ograniczonego horyzontu czasowego, ryzyka zgonu z przyczyn inne niż choroby sercowo-naczyniowe, liczba wizyt w biurze i laboratorium, ryzyko wystąpienia poważnych zdarzeń niepożądanych, koszty leków hipotensyjnych i opieki zdrowotnej w tle, zastąpienie cech kwalifikujących się osób SPRINT w ogólnej populacji Stanów Zjednoczonych, 26 alternatywnych szacunków użyteczności publicznej oraz niepoprawność przyjmowania pigułek (tj. ogólny stan zdrowia [wartość użyteczna] codziennego przyjmowania pigułek) (tabele S3 i S5 w dodatkowym dodatku). Aby ponownie oszacować opłacalność w przypadku, gdy równania ryzyka grupowego zsumowane pomijają ryzyko powtarzających się zdarzeń związanych z chorobą sercowo-naczyniową, uwzględniliśmy scenariusz, który zastąpił wyższe średnie ryzyko takich zdarzeń, jak przewidziano w kalkulatorze Framingham Recurrent Coronary Heart Disease.27 Aby ocenić, czy Łączne równania ryzyka kohortowego przeszacowywały ryzyko wystąpienia choroby sercowo-naczyniowej, skorygowaliśmy przewidywane ryzyko, aby odzwierciedlić niższe średnie ryzyko chorób sercowo-naczyniowych w bardziej współczesnych kohortach.28 W analizie probabilistycznej wrażliwości model był uruchamiany 1000 razy, z których każdy pobiera losowe losowania z wcześniej ustalonego ryzyka. rozkład niepewności wszystkich danych wejściowych. Przestudiuj badanie
Autorzy napisali manuskrypt i potwierdzili kompletność i dokładność danych i analiz. Manuskrypt został przejrzany i zatwierdzony przez Komitet Sterujący SPRINT i podkomitet ds. Publikacji. W tym badaniu, od czasu, gdy przeprowadzaliśmy drugorzędne analizy zidentyfiko- wanych danych, nie szukaliśmy aprobaty instytucjonalnych komisji rewizyjnych. Instytucjonalna komisja rewizyjna na każdym stanowisku badawczym oraz niezależna rada monitorująca dane i bezpieczeństwo dokonały przeglądu, zatwierdzenia i monitorowania przebiegu SPRINT podczas wykonywania pierwotnego badania.
Wyniki
Walidacja modelu
Model mikrosymulacyjny dokładnie odwzorował ryzyko i skumulowane krzywe zapadalności dla pierwotnego wyniku, składników pierwotnego wyniku i poważnych zdarzeń niepożądanych w SPRINT podczas 5-letniego okresu próbnego (Tabela S6 i Rys. S3 w Uzupełniającym dodatku). Symulowane wskaźniki występowania podstawowego wyniku SPRINT na 3,3 roku wynosiły 17,3 zdarzenia na 1000 osobolat w grupie intensywnej kontroli i 22,2 zdarzenia na 1000 osobolat w grupie kontrolnej standardowej, w porównaniu z 16,5 i 21,9 zdarzenia odpowiednio na 1000 osobo-lat w faktycznym badaniu. Przewidywany współczynnik ryzyka dla pierwotnego wyniku w symulacji wynosił 0,78 (przedział ufności 95% [CI], 0,70 do 0,87), w porównaniu z obserwowanym współczynnikiem ryzyka 0,75 (95% CI, 0,64 do 0,89). Długoterminowa walidacja modelu mikrosymulacji jest pokazana na rysunku S4 w Dodatku Uzupełniającym.
Analiza główna
Ryc. 2. Ryc. 2. Wskaźniki częstości występowania dla pierwotnego wyniku i przyrostowe bezpośrednie koszty leczenia dla kontroli intensywnej a standardowej, według czterech scenariuszy przestrzegania i leczenia leków. Pianel A pokazuje wskaźniki częstości występowania dla pierwotnego wyniku SPRINT (pierwsze wystąpienie zawału mięśnia sercowego, ostrego zespołu wieńcowego, który nie powoduje zawału mięśnia sercowego, udaru, niewydolności serca lub zgonu z przyczyn sercowo-naczyniowych) w celu intensywnej kontroli w porównaniu ze standardową kontrolą skurczowego ciśnienia krwi podczas symulacji w różnych okresach czasu
[patrz też: oddawanie krwi co ile, choroba genetyczna definicja, badanie integracji sensorycznej ]

Powiązane tematy z artykułem: badanie integracji sensorycznej choroba genetyczna definicja oddawanie krwi co ile